从DeepSeek到OpenClaw

这个名为OpenClaw的AI代理网关，在春节过后就像去年（2025年）的DeepSeek模型一样突然成为了周围都在聊的热门话题。

为什么呢？或许是因为它们都能在自己的电脑上本地部署，能给用户一种AI技术的参与感吧。

而且各大媒体文章将它描述得特别厉害，似乎部署了OpenClaw，它就能听指令完成电脑上的各种操作。

上周末实在无聊，就打开之前部署DeepSeek-R1的那台电脑，装一个OpenClaw体验一下。

因为当时用的是Windows系统，所以先创建一个WSL实例，把OpenClaw装在里面。安装很简单，就是看着脚本读条罢了。主要是安装完成之后的配置。

去年在电脑上装的Ollama，刚好能用做OpenClaw的LLM提供商，这也能够免得去申请LLM模型的API了。

Web_Search模块对接的搜索引擎，选的是DuckDuckGo，因为直接就能用，不需要申请什么东西。

初始化配置好后，简单试用了一下，可玩的内容还确实挺多的。如果想要好好配置一番，会有那么点复杂，得多看看文档。因此决定后面有空了再慢慢研究。

反正截至目前（2026年3月），OpenClaw还只是β测试版，等它迭代到正式版后再用也不迟。